Pour les équipes AppSec

Des constats à qualifier.
Des priorités à justifier.

Plusieurs scanners signalent des problèmes sur le même projet.
Rapprochez le code, les dépendances, les secrets et l'infrastructure, puis examinez l'atteignabilité et les preuves disponibles.
Vous pouvez justifier une priorité et transmettre un constat qualifié au développeur.

Demander une démo

Une démo de 30 minutes sur un projet proche du vôtre.

Avec Tamis, étape par étape.

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Du bruit à la décision

Prioriser, prouver, corriger.

Quatre écrans, du tableau des priorités au plan de correction des dépendances.

Captures de démonstration. Les résultats illustrent ce projet, pas tous les projets.

Tableau de bord Priorités AppSec — La file rapproche atteignabilité, EPSS et échéances SLA. Ouvrez une priorité pour examiner les éléments qui la justifient.

Interface Tamis · projet WebGoat analysé

Sous le capot

SBOM à jour: Retrouvez un SBOM CycloneDX 1.6 et des données VEX recalculés à chaque scan.
Paquets malveillants: Repérez les paquets malveillants dès le fichier de verrouillage, à partir des avis et des listes de paquets malveillants.
Impact d'une CVE: Retrouvez en une requête tous les projets touchés par une CVE.
Dérogations: Gérez les dérogations avec séparation des tâches et réouverture si le code change.
Mise en production: Appuyez votre décision de mise en production sur un verdict PASS, FAIL ou INCOMPLETE.
Déploiement: SaaS dans l'UE (OVHcloud ou Scaleway) ou auto-hébergé, air-gap compris

Dans Tamis

Les preuves pour choisir quoi corriger.

Analyser vos différentes sources de risque

Tamis analyse les flux de données avec un moteur de graphe et Opengrep.

Vos dépendances directes et transitives sont enrichies par EPSS, KEV et VEX pour éclairer le triage.

Le scan couvre aussi Terraform, Kubernetes et Dockerfile.

Il recherche les secrets dans le code et l'historique Git.

Trier avec l'aide de l'IA

L'IA fournit un premier avis, en local par défaut.

Le recours à un modèle cloud est optionnel et n'intervient que si la confiance ou les preuves manquent.

Chaque suggestion reste une proposition jusqu'à votre décision.

Examiner un correctif proposé

Vous recevez un correctif expliqué, vérifié par un nouveau scan sur une copie.

Pour les cas pris en charge, Tamis réanalyse ce correctif avant de vous proposer une PR en brouillon.

Tenir compte du contexte avec l'IA

L'exposition réseau, la criticité métier et les données traitées peuvent aider à affiner les priorités.

Tamis s'appuie sur le contexte disponible pour les constats concernés.

Comprendre le niveau de preuve

Vous distinguez les constats détectés, atteignables ou confirmés.

Lorsqu'une trace est disponible, vous pouvez examiner les fichiers et les lignes qu'elle relie.

Pour chaque confirmation, vous voyez son origine : saisie manuelle, observation à l'exécution ou DAST.

Lire les chaînes d'attaque

Quand des règles partagent une même source mais touchent des puits différents, leurs constats sont regroupés en une vulnérabilité composite.

Vous retrouvez ce regroupement relié aux techniques MITRE ATT&CK.

Sur les mêmes preuves

Ce qui circule entre les métiers.

Vous recevez

Les menaces modélisées par l'architecte, pour vous aider à prioriser.
Les résultats de vos scanners existants, via SARIF ou les imports Snyk, SonarQube, Nessus et Qualys.
Les contre-tests du pentesteur, qui signalent si un constat persiste ou vous invitent à confirmer la correction.

Vous transmettez

Des constats qualifiés et leurs preuves, pour guider les développeurs.
Des preuves reliées aux contrôles de conformité suivis par le RSSI.
Un verdict argumenté pour éclairer la mise en production.

À savoir La couverture dépend de vos langages, des scanners activés et du mode de déploiement.
Les fonctions IA restent optionnelles et fonctionnent en local par défaut.